În Germania, bugetul anual pentru inteligența artificială a crescut de 20 de ori din anul 2017, dar profiturile încă întârzie să apară. Experții avertizează că investițiile pot fi riscante fără modele de afaceri clare și funcționale.

 

Chiar dacă banii se investesc, profiturile întârzie

 

Anul acesta, Germania alocă 1,6 miliarde de euro pentru inteligența artificială, una dintre cele mai mari sume destinate unei tehnologii. Însă, unde sunt profiturile?

În opinia sa, Rainer Rehak, cercetător la Institutul Weizenbaum, afirmă: „În prezent nu există un model de afaceri pentru inteligența artificială.”

 

Companiile germane sunt dornice să investească. Aproximativ 60% dintre firme intenționează să mențină bugetele pentru AI la același nivel, iar aproape un sfert doresc să le crească. Totuși, la nivel global, marile companii precum Google sau OpenAI investesc sume uriașe fără garanția unor câștiguri rapide.


    • Bugetul federal pentru AI a crescut de 20 de ori din 2017

 

    • OpenAI și Microsoft nu au obținut încă profituri semnificative

 

    • Piața AI ar putea deveni o „bulă” care riscă să se spargă

 

 

În plus, „Sunt bani de investiții; cheltuiesc miliarde și încearcă să impună inteligența artificială pe piață la fiecare pas pentru că speră că, la un moment dat, vor obține un randament al investiției. Dar asta nu există momentan, nicăieri.” spune Rehak. El mai adaugă: „Atunci toate aceste investiții se vor prăbuși în cele din urmă.”

 

Germania pierde teren în fața Statelor Unite

 

Dr. Ralf Wintergerst de la Bitkom subliniază: „Germania a fost odată un lider în cercetarea inteligenței artificiale și printre primele țări care au publicat o strategie națională pentru inteligența artificială.” Problema principală este lipsa infrastructurii necesare.

 

Un studiu realizat de asociația eco arată că Germania va avea nevoie de până la 12 gigawați de putere de calcul până în 2030, echivalentul a zece centrale nucleare. În prezent, SUA dispun de o capacitate de 20 de ori mai mare, iar ritmul de creștere este și mai rapid.

 

    • Germania are nevoie de mai multe centre de date performante

 

    • Consumul de energie pentru AI va crește semnificativ

 

    • Deloitte estimează un deficit de 50% până în 2030

 

 

Cererea pentru AI, precum ChatGPT, necesită centre de date foarte performante, iar Germania nu are suficiente. Fără investiții suplimentare, riscul de a pierde cursa tehnologică este tot mai mare.

 

Guvernul german și-a propus să consolideze poziția țării ca hub de date și lider european, dar acest obiectiv rămâne dificil de atins fără resurse suplimentare și o strategie clară.

 

Adaptare rapidă și colaborare între cercetare și industrie

 

Profesorul Oliver Thomas de la Universitatea din Osnabrück propune o schimbare de abordare: „Trebuie să fim mai rapizi.”

El atrage atenția asupra faptului că multe inovații dezvoltate în Germania, precum MP3 sau realitatea virtuală, au fost comercializate cu succes în străinătate.

„Gândiți-vă la tehnologia calculatoarelor, la primele procese de IA, la standardul MP3, la realitatea virtuală, la realitatea augmentată. Acestea sunt toate domenii pe care, de fapt, le-am cercetat întotdeauna extensiv, dar care au fost comercializate în străinătate. De aceea multe modele de IA nu provin din Germania.”

 

Însă, Thomas subliniază importanța colaborării dintre universități, instituții și mediul privat pentru a asigura transferul de cunoștințe și implementarea practică a rezultatelor cercetării. „Trebuie să evaluăm cât mai devreme posibil cum va arăta trecerea în realitate.

În sens figurat, IA trebuie acum să ajungă acolo unde îi este locul, adică unde se creează valoare în Germania: în rândul IMM-urilor și al campionilor ascunși.”

 

    • Integrarea AI în IMM-uri și companii mari

 

    • Colaborare mai strânsă între mediul academic și industrie

 

    • Focus pe aplicații practice care aduc valoare reală

 

 

Thomas prevede apariția unor noi tipuri de companii digitale, unde chiar și echipe mici pot obține venituri importante cu ajutorul colegilor virtuali și al asistenților AI. Aceste tehnologii pot automatiza procese precum gestionarea arhivelor sau organizarea fluxurilor de lucru.

 

Perspectivele pentru AI în Germania

 

Privind spre viitor, specialiștii văd două direcții posibile. Dacă investițiile vor genera profituri, Germania ar putea să redevină un centru european important. În caz contrar, „Atunci toate aceste investiții se vor prăbuși în cele din urmă.” avertizează Rehak.

 

Printre soluțiile propuse se numără:

 

    • Investiții în centre de date moderne și eficiente

 

    • Întărirea colaborării dintre universități și sectorul privat

 

    • Orientarea către aplicarea AI în companiile mici și mijlocii

 

 

Thomas subliniază: „Trebuie să evaluăm cât mai devreme posibil cum va arăta trecerea în realitate. În sens figurat, IA trebuie acum să ajungă acolo unde îi este locul, adică unde se creează valoare în Germania: în rândul IMM-urilor și al campionilor ascunși.”

 

Aşadar, Germania se află într-un moment de cotitură. Investițiile masive pot aduce țara înapoi în prim-planul tehnologiei sau pot rămâne doar promisiuni fără rezultate vizibile. Pentru a reuși, este esențial ca cercetarea, industria și guvernul să colaboreze strâns și să transforme inovația în beneficii reale pentru economie și societate.